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机器学习研究员
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宽德拥有超过200个独立数据源的海量数据、超大规模的计算资源和丰富的应用场景。包括涵盖亚洲、美洲和欧洲的期货、股票、期权的tick级数据及各相关领域的非标准数据。在此基础上,我们致力于通过机器学习方法来破解金融市场的各种谜题,深入理解各种算法并提升投资的决策力和创造力。

岗位职责

  • 以机器学习的方式理解量化交易,构建机器学习场景,设计模型方案。
  • 在海量数据集上,应用机器学习工具解决问题,并在实践中持续迭代方法论。
  • 研发和评估探索性算法及其优化方法。
  • 持续追踪领域内前沿技术和方法,定期与团队分享。

任职要求

  • 毕业于国内外知名院校机器学习、EECS、统计、数学、物理、运筹优化等硬核理工专业。
  • 熟练掌握 Python/R/MATLAB 等,具备数据分析和建模经验。
  • 熟悉 TensorFlow/PyTorch 等一种或多种主流框架。
  • 具备出色的工程能力,对主流机器学习算法(如 CNN, RNN, GNN 等)的适用场景有充分掌握,深入理解,能针对性地灵活运用,并持续改进。
  • 兼具独立思考与团队协作的能力。

加分项

  • 熟练掌握 C/C++,或 ACM/NOI/IOI 获奖。
  • 了解分布式计算存储框架。
  • 维护技术博客,或参与知名开源项目。
  • 取得机器学习竞赛优异成绩,如 Kaggle/KDD/ ImageNet 等。
  • 作为主要贡献者发表顶级会议论文,如 NeurIPS/ICML/IJCAI/PAMI/CVPR/ACL/SIGKDD 等。
申请方式
发送简历和成绩单(Optional)到邮箱:hr@wizardquant.com,邮件主题:姓名+投递职位+毕业年份+院校专业。或通过以下按钮在线申请。
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策略研究部是整个公司的灵魂,他们精诚协作,以先进严谨的统计和机器学习工具,不断地创造、审视、改进赖以盈利的策略模型,不断地将新的竞争优势垒筑于投资组合之上。
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